Electrospun Carboxymethylcellulose as a Scaffold for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrospinning of pure carboxymethylcellulose (CMC) and its derivatives for biomedical applications is attractive due to their interesting biology and biomimetic properties. However, the main challenges in electrospinning pure CMC are strong electrostatic repulsions and its highly viscous nature. In this research, electrospun membranes consisting of grafted CMC-polyethylene glycol (CMC-PEG) and polycaprolactone (PCL) were successfully fabricated using emulsion electrospinning. Membranes with a PCL:CMC-PEG ratio of 80:20 formed uniform fiber with an average diameter of 930.2 ± 31.0 nm. Furthermore, PCL/CMC-PEG membranes demonstrated excellent mechanical properties suitable for use as scaffolds for soft tissue repair and skin wound healing. Water contact angle analysis showed that the incorporation of grafted CMC-PEG improved the membrane wettability. Electrospun membranes with a PCL: CMC-PEG ratio of 80:20 exhibited the highest in vitro degradation, with 82.0 ± 8.7% weight loss over 10 weeks of incubation. In vitro studies confirmed the non-cytotoxic properties of PCL:CMC-PEG (80:20) membranes when tested with normal human dermal fibroblast (NHDF) cells. Morphological analysis further confirmed the attachment of NHDF cells followed by cell proliferation and migration. These membranes demonstrated optimal mechanical properties, hydrophilicity, and biocompatibility, making them promising tissue scaffolds for tissue engineering and regenerative medicine applications. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».