Doppler Lidar Measurements of a Severe Thunderstorm Outflow Over Downtown Area
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the urban boundary layer prior to and during a thunderstorm event that occurred in, Montréal on 13 July 2023, between approximately 1600 and 1800 local time. High-resolution data on back-scattered light intensity and radial Doppler velocity were collected using a lidar wind profiler at 25-second intervals, covering altitudes from approximately 100 to 1200 m above ground level. The lidar was a HALO Photonics lidar located in downtown Montréal, Quebec, Canada, with a wavelength of 1.56 μm. The analysis focuses on examining vertical profiles of mean wind velocity and turbulence characteristics before and during the thunderstorm. The urban boundary layer height during the day varied between 750 and 1050 m above ground level and the evolution of the mixing layer was clearly observed in the turbulence kinetic energy dissipation rate. The mixing layer was governed by cloud-driven and convective mixing turbulence. A high-resolution weather forecasting model is used to assess the accuracy of its UBL height and wind speed predictions during the storm. The dynamics of thunderstorm outflow were also analyzed. The maximum wind speed in the outflow exceeded 40 m/s slightly below 600 m above ground level. The primary vortex of thunderstorm outflow was clearly identified from velocity time series measured at different heights in the urban boundary layer. The study also reports the nose-shaped vertical profile of wind speed with the height, as well as the so-called double nose-shaped profile, which in the first evidence of this thunderstorm feature observed in a highly urbanized environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».