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Enregistrement W4413246258 · doi:10.5194/ecss2025-114

Evaluating the effect of mass continuity, smoothness, and resolution constraints on thunderstorm wind fields using Dual-Doppler 3DVAR wind retrieval

2025· article· en· W4413246258 sur OpenAlexaff
Massimiliano Burlando, Kumari Priya, Hanna Beatriz Wollmeister Muñoz, Renzo Bechini, Djordje Romanić, Alessandro Battaglia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThunderstormMeteorologyRadarStormEnvironmental scienceNowcastingSevere weatherWind shearWind speedLidarWeather radarConvective storm detectionSmoothnessGeologyRemote sensingComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Windstorms driven by thunderstorms are among the most hazardous weather events, capable of causing significant damages. In this study, Doppler radar observations are used to analyse the internal wind structure of storm. Wind kinematic within storm systems are retrieved using three-dimensional technique based on dual-Doppler variational approach, which integrates data from C-band and X-band radar system. Sensitivity experiments were conducted by varying resolution and the weights of the cost function terms, which control the extent to which the model enforces the mass continuity equation and smoothness in the domain. The technique was applied to a thunderstorm event that occurred in the Piedmont region of Italy. The retrieved wind profiles were validated against available LiDAR observations from surface up to 2000 m in height. Results show the noticeable changes in updraft and downdraft structure depending on the cost function weights. These smoothness constraints help reduce noise and make the wind field look more realistic. The study highlights the importance of mass continuity term in producing realistic wind fields and the potential of retrieving accurate wind information from Doppler radar data. Additionally, the findings of this research contribute to a better understanding of thunderstorm dynamics and offer valuable insights for enhancing nowcasting and risk mitigation strategies for localized windstorms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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