MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413248288 · doi:10.1504/ijstl.2025.147886

Simultaneous consideration of the accident and terror risks for hazardous materials transportation

2025· article· en· W4413248288 sur OpenAlexaff
Zafer Yılmaz, Vedat Verter

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Shipping and Transport Logistics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazardous wasteAccident (philosophy)BusinessRisk analysis (engineering)Forensic engineeringTransport engineeringWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop a methodology that incorporates the risk of terrorist attacks as well as the traditional accident risks. We consider the terrorist attacks against a single hazmat vehicle as well as a convoy including hazmat vehicles. Convoy formations, vehicle placements and movements, terrorists' attack capabilities are analysed in detail to estimate the undesirable consequences of an attack. A case study focusing on Turkey is developed. The proposed risk assessment method is incorporated in a GIS framework to identify the best paths among the common origin-destination pairs. Our findings indicate the necessity to update the traditional hazmat risk models in terror-prone areas, since there are significant changes in the optimal routes when the terror risk is also included. We suggest that hazmat vehicles should utilise wider, well-maintained roads in the event of a terrorist attack. It is advisable to integrate hazmat vehicles into convoys rather than allowing them to travel independently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Shipping and Transport LogisticsMême sujetRisk and Safety AnalysisTravaux en français237 207