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Enregistrement W4413255260 · doi:10.3389/fimmu.2025.1576667

HIV cure research contributions from Africa in the last three decades

2025· review· en· W4413255260 sur OpenAlexaff
Damalie Nakanjako, Edward Nelson Kankaka, Cynthia Lungu, Ronald M. Galiwango, Steven J. Reynolds, Tokameh Mahmoudi, Thumbi Ndung’u

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Drug AbuseNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesBill and Melinda Gates FoundationJohns Hopkins UniversityEuropean CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustGilead Sciences
Mots-clésObservational studyHuman immunodeficiency virus (HIV)Context (archaeology)MedicineFamily medicineGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The HIV epidemic in Africa is characterized by extensive viral subtype diversity and human genetic heterogeneity which influence disease outcomes; amidst the co-morbidities that modulate HIV reservoirs and immune responses. This paper provides an overview of the quantity and spectrum of HIV cure research in context of the contributions made by African scientists toward HIV cure related research in Africa. Methods: Using a hybrid environmental scan, we searched the Treatment Action Group website to identify registered HIV cure-related observational and interventional studies between 1995-2024. To identify published papers related to HIV or SIV latency, we searched PubMed for articles with HIV or SIV in the title PLUS terms related to virus latency in the title or in medical subject headings (MeSH); and downloaded results in PubMed format in a text file. We used an R script which checked NCBI to identify articles which cited the original paper that first described the HIV reservoir in 1995, restricting to only those within the query result. This was repeated using loop functions until we obtained all articles directly or indirectly linked to the original paper. Results: Overall, we show an increasing trend of HIV cure-related observational and interventional studies globally; with the least number of studies in Africa. The PubMed query retrieved 7122 HIV cure-related published articles, as at 23 July 2024; of which 2820 were directly or indirectly linked to understanding the HIV reservoir. Of the 2916 articles with first author affiliation country determined, only 52 (0.02%) had affiliations from African institutions. Of the 1955 articles with last author affiliation country determined, only 43 (0.02%) had affiliations from institutions in Africa. The majority of articles with first or last authors from African institutes were descriptive clinical studies of HIV infection, with less than ten studies specifically addressing HIV latency. Conclusion: Scale up of HIV cure research in Africa remains critical to hasten achievement of the global goal of an end to the AIDS epidemic by 2030. There is a need to bridge the technical, infrastructural and technological divides and address constraints in funding and capacity; to promote discovery, characterization and application of promising innovative therapies including immunotherapies and cell and gene therapies towards attaining an effective, durable, affordable and scalable HIV cure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0270,035
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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