Ni, Co bimetallic MOF of dual‐controlled by micro‐morphology and unit cell structure for biomass‐based self‐supporting energy storage device
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing the interlayer spacing of metal–organic frameworks (MOFs) through multi‐metal ion doping has emerged as an effective strategy to enhance electrolyte‐ion transport within the MOF unit cell, enabling the design of nickel‐based MOF materials with high capacity and energy density. In this work, a series of NiCo‐MOF‐ x ( x = 1–5) were synthesized by incorporating Co 2+ ions into Ni‐MOF. The introduction of Co 2+ modulated the unit cell structure and governed the stacking configuration of MOF nanosheets. At an optimal Ni/Co molar ratio of 4:1, the NiCo‐MOF‐2 sample demonstrates superior electrochemical performance, delivering a specific capacitance of 1238.6 F g −1 at 0.2 A g −1 . Subsequently, NiCo‐MOF‐2 was grown in situ on carbonized wood (CW) to fabricate a NiCo‐MOF@CW composite, which exhibits an areal capacitance of 4960 mF cm −2 at 0.6 mA cm −2 . An asymmetric supercapacitor (NiCo‐MOF@CW//AC) was assembled using NiCo‐MOF@CW as the positive electrode and activated carbon (AC) as the negative electrode. The device achieves an areal energy density of 1.88 mWh cm −2 at a power density of 2.88 mW cm −2 (1 mA cm −2 ), with 83.6% capacitance retention after 2000 charge–discharge cycles. Notably, two serially connected NiCo‐MOF@CW//AC devices successfully illuminate a red LED (operating voltage: 1.6–1.75 V) for 20 min. The multi‐metal ion doping strategy combined with binder‐free, self‐supporting electrode architecture presents a novel approach for synthesizing high‐performance energy storage materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».