Multiple Input–Single Output (MISO) Framework for Low Velocity Impact Response of Hybrid Gongronema latifolium/S-Glass Fibre Epoxy Composites
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable composites are vital for impact-critical aerospace, automotive, and defense applications. This study used Multiple Input–Single Output (MISO) experimental approach to assess how hybrid ratio, mass fraction, and fiber orientation influence the low-velocity impact behavior of Gongronema/S-glass epoxy composites. Gongronema fibers and S-glass were combined with ER-F292 epoxy and molded into ASTMstandard samples. Charpy impact tests measured energy absorption. A 60-run design evaluated input variable combinations, and Multiple Linear Regression identified significant predictors using p-values and confidence intervals. Results showed that the mean values for hybridization ratio, mass fraction, fiber orientation, and low velocity impact were (2.50), (27.79%), (67.90°), and (3.82 J), respectively. It was found that the mass fraction had significant negative correlation with low velocity impact (r = -0.455; p = 0.000), as did the fiber orientation (r = -0.853; p = 0.000). The results for R = (0.994), R² = (0.989), F = (1607.390), and Durbin-Watson = (2.213) show that the regression model is highly predictive. Regression coefficients indicated negative effects from hybridization ratio (-0.357), mass fraction (-0.032), and fiber orientation (- 0.017), all statistically significant (p = 0.000). Residual plots confirmed model validity. The TEM images of confirmation test sample 1 reveal fiber-matrix interfaces with particle sizes between 10.02–26.40 nm. Variations in scale (100 nm and 50 nm) show microstructural differences, suggesting strong adhesion, dispersion aggregation, and anisotropic behavior due to 90-degree fiber orientation within epoxy matrix. The study concludes that strategic optimization of input parameters significantly enhances the impact resistance of hybrid biocomposites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».