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Enregistrement W4413257276 · doi:10.1016/j.marpolbul.2025.118586

A marine bacterial strain with polyurethane-degrading activity, a potential for plastic waste control in the oceans

2025· article· en· W4413257276 sur OpenAlexaff
Nallely Magaña-Montiel, Luis Felipe Muriel‐Millán, Jorge Rojas-Vargas, Karla Sofía Millán-López, Herminia Loza‐Tavera, Denhí Schnabel-Peraza, Carlos Felipe Peña-Malacara, Adolfo Gracía, Liliana Pardo-López

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesInstituto de Ciencias del Mar y Limnología, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésPolyurethaneStrain (injury)Bacterial strainEnvironmental scienceBiodegradationWaste managementEnvironmental chemistryBacteriaChemistryBiologyEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic pollution represents a significant global challenge, and diverse strategies, including microbial degradation, are needed to address it. This comprehensive study investigated the potential of the novel deep-sea bacterium Stutzerimonas frequens GOM2 to degrade polyurethane (PU), focusing on its ecological safety, including pathogenicity and survival in zebrafish embryo population controls, and the potential for plastic recycling. The marine isolate exhibited the capacity to grow and present clearance halos in functional screenings using two types of commercial water-based dispersions of polyester-PU (Impranil and Polycrylic). The biodegradation of the PU Impranil by the GOM2 strain was subsequently assessed in marine microcosms by monitoring bacterial growth and metabolic activity over time. Physicochemical analyses (including GPC, FTIR, and GC–MS) were used to monitor polymer breakdown by molecular weight loss, changes in functional groups, the disappearance of toxic PU precursors and the appearance of secondary metabolites. GC–MS analysis identified several metabolic intermediates, including plastic and bioplastic precursors, and compounds with potential pharmaceutical applications. Genomic analyses revealed genes encoding enzymes associated with plastic degradation, and the bacterium was found to be nonpathogenic. This strain successfully reversed the embryonic lethality of Impranil in zebrafish via biodegradation of PU, demonstrating the potential for this strain to reduce the toxicity of this plastic. Taken together, our results highlight the potential applicability of S. frequens GOM2 in future biotechnological applications that have significant implications for the blue economy. • Mining marine bacteria adapted to environments where hydrocarbons are ubiquitous enables a more effective search for plastic-degrading microorganisms. • Stutzerimonas frequens GOM2, a newly identified marine bacterium from the Gulf of Mexico, can degrade PU and reduce Impranil-related mortality in zebrafish embryos. • To address the plastic pollution problem from a blue economy perspective, plastic degradation research must adopt a broader approach, incorporating environmental safety assessments such as zebrafish survival assays as complementary tools, in addition to demonstrating polymer degradation and the production of economically valuable compounds. • Continued investigation of PU recycling via the isolation of microbial enzymes involved in robust mechanisms of degradation remains indispensable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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