Modified Demirjian’s method for dental age estimation in Kosovar children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim was to provide normative data on dental age estimation in the Kosovar population, to evaluate the relationship between customized maturity scores and the original Demirjian method, and to assess the accuracy of these scores in a sample of Kosovar children and adolescents. MATERIALS AND METHODS: The study population consisted of 1106 digital panoramic radiographs randomly selected from 6- to 16-year-old patients treated at the University Dentistry Clinical Center of Kosovo. Only those images that were diagnostically acceptable, thus showing at least the left mandibular teeth, were included in the study to assess the developmental stage accurately. RESULTS: Dental age estimates derived from the Kosovar normative tables were comparable to those based on maturity scores for the French-Canadian population. In girls aged 7.5-13 years and boys aged 7.5-12 years, dental maturity correlated strongly. However, the French-Canadian model overestimated age significantly compared to the Kosovar sample, where dental maturity started at about 6 years and peaked at 7 years. The Spearman's rho of the relationship between dental ages determined by Demirjian's method and maturity scores obtained from both populations was 0.997 for girls and 0.988 for boys. In conclusion, the present study demonstrates the need for population-specific adaptations of the Demirjian method and proves that modification of the method provides more reliable results when compared to the Kosovar population. The results indicate the possibility of further refinement of the Demirjian method for specific populations in order to improve the applicability and precision of the most commonly used method for age estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,029 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».