Postoperative knee pain, satisfaction, and revision after total knee arthroplasty with and without primary patella resurfacing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patella resurfacing during total knee arthroplasty (TKA) remains controversial. We performed a large cohort study to assess pain, function, and revision risk between patients with and without primary patella resurfacing. METHOD: We identified 10,846 primary TKAs in 2005-2024. We ascertained patella-related pain and function from Oxford knee score questions and patient satisfaction at year one and two. We used logistic regression to estimate the association between patella status and these outcomes. We identified revision TKA and used Cox proportional hazard models to estimate its association with patella resurfacing. RESULTS: Around 78 % of patients had primary patella resurfacing during their TKA, 96 % of resurfaced patellas were done with a posterior-stabilized knee system versus 48 % of unresurfaced patellas. We observed no difference in patella-related pain and function by patella status. Patella-related pain had an adjusted odds ratio [OR] of 0.94 (95 % confidence interval [CI] 0.79-1.12) for resurfaced patellas at year one, the OR for patella-related functional issues was 0.98 (95 % CI 0.78-1.22). The hazard ratio for five years of follow up for revision was 0.75 (95 % CI 0.50-1.12). CONCLUSION: Patients with and without primary patella resurfacing had similar patella-related pain and functional outcomes in the first two postoperative years. Unresurfaced patellas had higher revision rates, although this was not statistically significant. A small subset of patients with unresurfaced patellas may have unfavorable outcomes, but these patients may also have been revised in an attempt to reduce anterior knee pain that would have been present with primary patella resurfacing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».