Establishing Centers of Excellence for Psoriatic Disease in Latin America: Consensus Recommendations From the REAL-PANLAR Group
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psoriatic disease (PsD) is a chronic, multisystem, inflammatory condition characterized by heterogeneous manifestations, including peripheral arthritis, axial involvement, enthesitis, and cutaneous and nail psoriasis. The condition has significant physical, emotional, and psychosocial effects on patients. In Latin America, healthcare disparities exacerbate delays in diagnosis and treatment, increasing the burden of PsD and associated comorbidities. This study aimed to establish regionally adapted criteria for Centers of Excellence (COEs) to optimize PsD care. METHODS: A panel of 18 experts in rheumatology and dermatology from 12 Latin American countries developed COE criteria using the Delphi methodology. A narrative literature review informed the process, and criteria were evaluated using a Likert scale. Consensus was defined as ≥ 70% agreement, and an in-person meeting refined unresolved items. The criteria were categorized into structure, process, and outcomes, based on the Donabedian quality evaluation model. RESULTS: Two types of COEs were defined: optimal and model. Optimal COEs require a multidisciplinary team including rheumatologists, dermatologists, nurses, and psychologists. Model COEs expand this team to include gastroenterologists, ophthalmologists, physiatrists, among other specialists. Structural criteria emphasized infrastructure and electronic systems for data management. Process criteria included patient-centered education, multidisciplinary consultations, and psychosocial support. Outcomes focused on standardized clinimetric tools (eg, Psoriasis Area and Severity Index, Disease Activity Index for Psoriatic Arthritis) and the treat-to-target strategy. Approval ratings ranged from 80% to 100%. CONCLUSION: The consensus establishes a framework for COEs in PsD care in Latin America, addressing structural, process, and outcome criteria to improve clinical outcomes, patient satisfaction, and healthcare system sustainability. These standards provide a roadmap for enhancing PsD management in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,173 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».