Biologically Active Implants Prevent Mortality in a Mouse Sepsis Model
Notice bibliographique
Résumé
Implant-associated infections remain a significant complication in medicine. often leading to chronic infection, tissue damage, or implant failure. To address this, this work develops a modular, triple-action titanium implant that integrates bacterial repellency, bactericidal activity, and enhanced tissue integration. The implant comprises medical-grade titanium with a co-deposited layer of bacteriophages and collagen stably embedded within a repellent lubricant layer. The collagen layer promotes cell deposition and spreading in vitro. When tested against Pseudomonas aeruginosa, the coating reduces bacterial load by 3.2 logs on the surface and 1.9 logs in the medium, outperforming conventional liquid-infused surfaces. A modified version targeting Staphylococcus aureus achieves 4.1-log and 5.2-log reductions, respectively, after a 6-h incubation. When challenging the coating in a sepsis survival model of Pseudomonas aeruginosa infection, mice with the phage-activated implants exhibit a 100% survival rate and fully recover from the infection. In comparison, those with pathogen-repellent and untreated titanium implants show survival rates of only 30% and 10%, respectively. Furthermore, phage, but no bacteria, are detected in the bloodstream of mice implanted with phage-activated titanium, suggesting that locally implanted phage-biomaterials can distribute systemically to control blood infections. Therefore, the engineered phage-activated, triple-action biomaterials may prevent implant-associated infections locally and systemically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».