Differential impact of manic versus depressive episode recurrence on longitudinal gray matter volume changes in bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder (BD) is a severe mental disorder, characterized by episodes of mania and depression. The longitudinal neurobiological impact of BD episodes on brain structure remains largely unknown. In 124 age-sex-matched participants (62 BD patients; 62 healthy controls; HCs), aged 20-62 years, we investigated the longitudinal relationship between BD episodes and whole-brain gray matter volume (GMV) changes (3 Tesla MRI) during a two-year interval, using voxel-based morphometry in SPM12/CAT12. We compared GMV trajectories between BD patients with at least one depressive or manic episode during the two-year interval, BD patients without an episode, and HCs. We explored associations between GMV changes and clinical variables, like the number and duration of depressive or manic episodes both during the two-year interval and before baseline assessment. BD patients showed GMV increases in the right exterior cerebellum with an increasing number of depressive episodes during the two-year interval. BD patients without recurrence showed GMV reductions in this area, relative to BD patients with recurrence and HCs. Notably, BD patients without recurrence exhibited greater GMV reductions during the two-year interval, the longer they had spent in a manic episode before baseline. Our findings underscore the dynamic nature of brain changes in BD. GMV increases in BD patients with recurrence may be due to acute neuroinflammatory mechanisms including glial cell proliferation, whereas GMV reductions in BD patients without recurrence may result from abnormal synaptic refinement or pruning, as a consequence of past neuroinflammation during BD episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».