An evidence-informed, community-engaged approach to designing a large-scale, impact-oriented research funding initiative to foster the implementation of transformative integrated care: a multi-methods qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrated care is a promising strategy to advance system transformation, care coordination, equity, and better health outcomes. Health services and policy research can drive evidence-informed health system improvements but is often underutilized. To optimize the relevance and impact of integrated care research as a transformative lever for better health and system outcomes, the Canadian Institutes of Health Research's Institute of Health Services and Policy Research (CIHR-IHSPR) designed a large-scale, evidence-informed, community-engaged research funding initiative. This paper outlines the approach and methods used by CIHR-IHSPR and describes how they informed the design and development of Transforming Health with Integrated Care (THINC), a large-scale, impact-oriented research funding initiative that promotes the adoption and proliferation of integrated care in Canada. METHODS: A multi-method qualitative, community-engaged approach was used to inform the design of a research funding strategy. Key features of the approach included multiple evidence inputs (retrospective and prospective information from primary [key informant interviews, focus groups, and a workshop] and secondary [CIHR funding data and literature review] sources), pan-Canadian reach of community engagement, involvement of diverse interest-holders, iterative data collection and analysis, and a commitment to identifying shared priorities through a community-engaged process. FINDINGS: There was consensus across the evidence inputs that implementing, adapting, and scaling evidence-informed integrated care interventions is crucial for real-world impact. Strategies found important for improved research relevance and impact include implementation science, rapid response, embedded research, and knowledge mobilization, along with key initiative design elements such as co-leadership, cross-jurisdictional and interdisciplinary teams, and a focus on the Quintuple Aim. Priority populations were also identified for maximizing the potential benefit and impact of the research. These findings informed the design of THINC, resulting in a multi-program initiative aligned to a shared goal of evidence-informed integrated care transformation. A collaborative design approach fostered shared objectives, commitment from multiple partner organizations, and resources to increase the initiative's size and scope. CONCLUSIONS: The study demonstrates the feasibility of using an evidence-informed, community-engaged approach and the influence and benefits of the approach in designing a large-scale research funding initiative that aims to be transformational and impactful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».