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Enregistrement W4413258072 · doi:10.1186/s43058-025-00760-7

An evidence-informed, community-engaged approach to designing a large-scale, impact-oriented research funding initiative to foster the implementation of transformative integrated care: a multi-methods qualitative study

2025· article· en· W4413258072 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesInstitute of Health Services and Policy ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTransformative learningQualitative researchScale (ratio)SociologyFoster carePublic relationsManagement sciencePsychologyPolitical scienceEngineeringNursingPedagogyMedicineGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Integrated care is a promising strategy to advance system transformation, care coordination, equity, and better health outcomes. Health services and policy research can drive evidence-informed health system improvements but is often underutilized. To optimize the relevance and impact of integrated care research as a transformative lever for better health and system outcomes, the Canadian Institutes of Health Research's Institute of Health Services and Policy Research (CIHR-IHSPR) designed a large-scale, evidence-informed, community-engaged research funding initiative. This paper outlines the approach and methods used by CIHR-IHSPR and describes how they informed the design and development of Transforming Health with Integrated Care (THINC), a large-scale, impact-oriented research funding initiative that promotes the adoption and proliferation of integrated care in Canada. METHODS: A multi-method qualitative, community-engaged approach was used to inform the design of a research funding strategy. Key features of the approach included multiple evidence inputs (retrospective and prospective information from primary [key informant interviews, focus groups, and a workshop] and secondary [CIHR funding data and literature review] sources), pan-Canadian reach of community engagement, involvement of diverse interest-holders, iterative data collection and analysis, and a commitment to identifying shared priorities through a community-engaged process. FINDINGS: There was consensus across the evidence inputs that implementing, adapting, and scaling evidence-informed integrated care interventions is crucial for real-world impact. Strategies found important for improved research relevance and impact include implementation science, rapid response, embedded research, and knowledge mobilization, along with key initiative design elements such as co-leadership, cross-jurisdictional and interdisciplinary teams, and a focus on the Quintuple Aim. Priority populations were also identified for maximizing the potential benefit and impact of the research. These findings informed the design of THINC, resulting in a multi-program initiative aligned to a shared goal of evidence-informed integrated care transformation. A collaborative design approach fostered shared objectives, commitment from multiple partner organizations, and resources to increase the initiative's size and scope. CONCLUSIONS: The study demonstrates the feasibility of using an evidence-informed, community-engaged approach and the influence and benefits of the approach in designing a large-scale research funding initiative that aims to be transformational and impactful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,010
Études des sciences et des technologies0,0190,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,579
Tête enseignante GPT0,743
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle