Utilization of Rehabilitation Services After Idiopathic Inflammatory Myopathy Diagnosis: A Retrospective Cohort Assessment in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate utilization and timing of rehabilitation services for patients with idiopathic inflammatory myopathies (IIM). METHODS: This was a retrospective analysis of US patients in the TriNetX dataset. Patients were defined by at least 2 IIM International Classification of Diseases, 9th/10th revision (ICD-9/10) codes between 1 and 12 months apart with at least 1 year of preceding data (from prior non-IIM ICD codes or Current Procedural Terminology [CPT] codes). Recurrent event modeling was performed from first IIM ICD code to the event of a CPT code for physical therapy (PT), occupational therapy (OT), and speech language pathology (SLP). Analysis was adjusted for the following potential confounders: age at first IIM ICD code, sex, IIM diagnosis subtype, stroke, hospitalization, orthopedic procedure, hip fracture, and glucocorticoid use. RESULTS: In total, 22,434 patients with IIM and available data were identified, of whom 29.4% were male. After the first IIM ICD code, 20.1%, 5.3%, and 3.7% of patients had at least 1 PT, OT, and/or SLP evaluation, respectively, over an average of 10 years' follow-up. Mean time to rehabilitation services use was just under 2 years after first IIM code. Older age and prior use of the respective rehabilitation service were associated with higher rehabilitation service use across all categories. The dermatomyositis ICD group had significantly lower PT and OT use compared with the polymyositis ICD group. CONCLUSION: Rehabilitation utilization was infrequent overall, occurring nearly 2 years after the initial IIM ICD code. This may indicate barriers to appropriate integration of rehabilitation services for patients with IIM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».