Identifying the optimal combinations of modifiable dementia risk factors to target in multidomain intervention – Three-year longitudinal findings from the Canadian longitudinal study on aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent multidomain prevention trials for dementia have shifted toward more targeted approaches, focusing on specific combinations of risk factors and interventions at certain times. However, the optimal combinations of modifiable risk factors that can be targeted to maximize intervention effect remain unclear. Identifying risk factor combinations with the highest prevalence and largest effect sizes can enhance efficiency of trial design. OBJECTIVES: To identify risk factor combinations that are both highly prevalent and have the most detrimental effect on cognition, and to assess their interaction effect and synergism. DESIGN: Longitudinal analysis of Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). SETTING: Community. PARTICIPANTS: 30,097 adults aged 45 to 85 at baseline MEASUREMENTS: The five most prevalent dyad, triad, and tetrad combinations of 12 modifiable risk factors were identified. Cognition was assessed with a composite Z-score from a neuropsychological test battery. Linear mixed effect models were used to examine the association between the identified combinations and 3-year cognitive changes. Interaction was assessed on additive scale, and synergism was explored. RESULTS: The combinations that were both highly prevalent and had the most detrimental effect on global cognition were: hearing loss and physical inactivity for the dyad (mean difference in change score = -0.07 SD; 95 % CI: -0.09 to -0.06; p < 0.001; effect size = -0.28), hearing loss, physical inactivity, and hypertension for the triad (mean difference in change score = -0.07; 95 % CI: -0.09 to -0.06; p < 0.001; effect size = -0.28), and hearing loss, physical inactivity, hypertension, and sleep disturbance for the tetrad (mean difference in change score = -0.05; 95 % CI: -0.07 to -0.03; p < 0.001; effect size = -0.20). Similar patterns were observed for memory and executive function. A significant synergistic interaction was observed between hearing loss and physical inactivity for global cognition (p = 0.005). CONCLUSIONS: The combined effect of multiple risk factors varied by its combinations. The combination of hearing loss and physical inactivity offers a greater potential benefit than other dyad combinations. Hypertension and sleep disturbance can be further included for triad and tetrad combinations. Auditory health and exercise should be prioritized for multidomain interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».