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Enregistrement W4413258940 · doi:10.5376/ijms.2025.15.0008

The Origin and Global Spread of Scomberomorus spp.: The Intersection of Ecological Adaptation and Fisheries Management

2025· article· en· W4413258940 sur OpenAlexvenueno aff
Qiong Wang, Jinni Wu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryAdaptation (eye)Intersection (aeronautics)GeographyFisheries managementEcologyFishingBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Scomberomorus spp. is a marine fish group with outstanding economic and ecological value, widely distributed in tropical and temperate shallow sea waters around the world. This study combines recent research results of molecular phylogenetics, paleo-oceanology and ecology, explores the phylogenetic origin and global diffusion path of mackerel, summarizes its ecological adaptation mechanism to the environment, and analyzes the fishery development status and management challenges. Phylogenetic, molecular evidence shows that the genus Mackerel contains about 18 effective species, originating from the shallow sea areas of the paleotropics, and then spread to oceans around the globe through currents and geographical channels. Quaternary climate fluctuations and sea level changes shape the historical distribution pattern of mackerels: sea level rise after the last ice age promoted population expansion and gene exchange. Spanish mackerel has evolved its physiological properties of temperature and salt resistance, efficient predation and swimming ability, and reproductive strategies that adapt to different environments to cope with the changing marine environment. At present, mackerel has a clear geographical distribution pattern around the world, and human activities have also led to the secondary spread of a few populations. Genetic studies show that gene exchanges frequently between populations in the mackerel area and high overall genetic diversity, but there are differences in population structures in different sea areas. Global climate change has exacerbated uncertainty in the marine environment, and seawater warming and acidification may affect the migration behavior and survival of mackerels. In the future, cross-regional collaborative management based on ecological and genetic research needs to be strengthened, and sustainable fishery quotas and habitat protection measures are implemented to ensure the long-term use of mackerel resources and ecological security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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