MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413258944 · doi:10.5376/ijms.2025.15.0009

Global Phylogeography and Dispersal Patterns of Commercially Important Shrimp Species

2025· article· en· W4413258944 sur OpenAlexvenueno aff
Mengyue Chen, Jingya Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogeographyBiological dispersalShrimpEcologyBiologyGeographyEvolutionary biologyPhylogeneticsGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dominant shrimp species in commercial breeding are widely introduced and spread worldwide, and their systematic geographical pattern and diffusion paths have attracted much attention. This study combines the progress of molecular phylogenetics and population genetics in recent years, and reviews and analyzes the phylogenetic relationship, natural geographical distribution, artificial introduction history and cross-regional transmission patterns of major economic shrimps. The results show that the Indo-Western Pacific region is the center of origin of most marine shrimps, and there is obvious geographical differentiation of populations in different oceanic regions, and marine barriers restrict gene communication. Human farming activities have accelerated the global spread of shrimp species, but have also caused problems such as germplasm mixing, decline in genetic diversity and alien invasion. Molecular marker analysis revealed the genetic structural characteristics, population differentiation levels and environmental adaptation signals of major farmed shrimp species. In the context of global climate change, the driving role of environmental factors (such as temperature, salinity) on the geographical distribution of shrimp is becoming increasingly prominent. This study systematically sorted out the research progress of the global systematic geographical pattern and transmission model of commercial important shrimps, and pointed out the importance of strengthening genetic diversity protection, standardizing international seedling trade and preventing and controlling disease transmission for the sustainable development of the industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Marine ScienceMême sujetMarine and fisheries researchTravaux en français237 207