Innovative Valorization of Wood Panel Waste into Activated Biochar for Efficient Phenol Adsorption
Notice bibliographique
Résumé
Construction and demolition byproducts include substantial amounts of wood panel waste (WPW) that pose environmental challenges. They also create opportunities for sustainable resource recovery. This study investigates the potential of WPW-derived biochar as an efficient adsorbent for phenol removal from aqueous solutions. Biochar was produced via pyrolysis at 450 °C and subsequent activation at 750, 850, and 950 °C. The biochar’s physicochemical properties, including surface area, pore volume, and elemental composition, were characterized using advanced methods, including BET analysis, elemental analysis, and adsorption isotherm analysis. Activated biochar demonstrated up to nine times higher adsorption capacity than raw biochar, with a maximum of 171.9 mg/g at 950 °C under optimal conditions: pH of 6 at 25 °C, initial phenol concentration of 200 mg/L, and biochar dosage of 1 g/L of solution for 48 h. Kinetic and isotherm studies revealed that phenol adsorption followed a pseudo-second-order model and fit the Langmuir isotherm, indicating chemisorption and monolayer adsorption mechanisms. Leaching tests confirmed the biochar’s environmental safety, with heavy metal concentrations well below regulatory limits. Based on these findings, WPW biochar offers a promising, eco-friendly solution for wastewater treatment in line with circular economy and green chemistry principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».