Analysis of tropical cyclone eye over the North Indian Ocean during 2013–2023
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the tropical cyclone (TC) eyes over the North Indian Ocean (NIO) from 2013 to 2023. TCs feature a warm and cloud-free region called the eye. In recent years, meteorologists have taken a keen interest in geometric and thermodynamic characteristics of TC’s eye as these attributes are useful for operational forecasting of TCs. In this study, we analyzed data from the INSAT-3D/R satellite, passive microwave imagery, and thermodynamic parameters over an 11-year period (2013–2023). Analysis showed that 37.73 % of the TCs developed an eye over the NIO, with 60 % of these occurring in the Arabian Sea (AS) and 40 % in the Bay of Bengal (BoB). The eye was observed most frequently approximately 36 h (1.5 days) after the storm's onset (>34 knots). The mean maximum sustained wind speed at which an eye formed was 66 knots, with a standard deviation of 14.26 over the NIO. The average estimated central pressure of the eye was 982.15 hPa. TCs' eyes formed at an average latitude of 13.60°N and longitude of 83.67°E in the BoB, with standard deviations of 2.33° and 5.93°, respectively. The average radius of a TC's eye was 22.3 km (with a diameter of 44.6 km) over the NIO. The calculated Eye Roundness Value (ERV) was 0.59, with a range from 0.5 to 0.8. The average intensity of TC's eyes over the NIO was classified as Dvorak’s T4.0 (64–89 knots). The dominant pattern observed before the formation of the TC's eye was the Curved Band Pattern. Our results indicated that as one moves poleward, both the size and number of eyes increase. The findings of this study are valuable for operational forecasters and disaster managers in mitigating socioeconomic impacts and preserving human lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».