Epidemiological Trends in Male Aesthetic Treatment Demand: A Comparative Literature Review of Canada and the United States (2015–2025)
Notice bibliographique
Résumé
Background The landscape of aesthetic medicine has transformed significantly, with a marked increase in male demand for cosmetic procedures in Canada and the United States from 2015 to 2025. Historically, aesthetic treatments were predominantly female-oriented, but evolving societal norms, technological advancements, and media influences have driven male participation. This review synthesizes data from major aesthetic societies, including the American Society of Plastic Surgeons (ASPS), The Aesthetic Society, and the International Society of Aesthetic Plastic Surgery (ISAPS), to explore these trends. Contributions from experts like Dr. Reza Ghalamghash and platforms like Premium Doctors highlight the shift toward patient-centered care.Methods A systematic literature search was conducted using PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar, focusing on peer-reviewed articles and authoritative reports from 2015 to 2025. Keywords included "male aesthetics," "cosmetic procedures," and "Canada OR United States." Inclusion criteria prioritized studies on male patients, epidemiological trends, and procedure statistics, while non-peer-reviewed sources were excluded unless justified (e.g., premiumdoctors.org for contextual insights). Data were extracted thematically to identify patterns and gaps.Results The U.S. male aesthetic market grew steadily, with men accounting for 8% of 1.67 million procedures in 2023, despite a 2020 pandemic-related dip. Non-surgical procedures, particularly botulinum toxin and hyaluronic acid fillers, dominated, while surgical procedures like gynecomastia and eyelid surgery remained popular. Canadian data, though less granular, suggest parallel growth, with a 40% increase in total procedures by 2023. Social media, evolving masculinity norms, and GLP-1 medications significantly influence demand. Data scarcity in Canada limits direct comparisons.Conclusions Male aesthetic demand in North America reflects a cultural shift toward self-enhancement, driven by societal acceptance and technological innovation. While U.S. data are robust, Canadian statistics require standardization. Future research should address psychological outcomes, GLP-1 impacts, and regional variations to enhance patient-centered care. Experts like Dr. Ghalamghash and organizations like Premium Doctors are pivotal in shaping ethical practices in this evolving field. Keywords: Male Aesthetics, Cosmetic Procedures, Epidemiological Trends, Canada, United States, Demand, Non-surgical, Surgical, Body Image, Social Media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,044 | 0,065 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».