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Enregistrement W4413269856 · doi:10.1016/j.jogc.2025.103076

Placental Growth Factor Diagnostic Testing: An Opportunity to Transform Pregnancy Care for Patients With Suspected Preeclampsia in Canada

2025· article· en· W4413269856 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kelsey McLaughlin, Melanie C. Audette, Harrison Banner, Jon Barrett, Emmanuel Bujold, Nicole J. Cohen, Tina Delaney, Ernesto Figueiro, Rachel A. Gladstone, Venu Jain, Jessica Liauw, Isabelle Malhamé, Elad Mei‐Dan, Nir Melamed, Kellie E. Murphy, Chris Nash, Christy Pylypjuk, Naila Ramji, Anjana Chandran, Karen C. Tran, Ana Werlang, Rebecca L. Zur, John‏ Kingdom, John W. Snelgrove

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology Canada · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensOttawa HospitalVancouver General HospitalSaint John Regional HospitalSunnybrook Health Science CentreNorth York General HospitalMcGill University Health CentreB.C. Women's Hospital & Health CentreRoyal Alexandra HospitalMemorial University of NewfoundlandTrillium Health CentreUniversity of ManitobaUniversity of SaskatchewanUniversité LavalMcMaster UniversityWestern UniversityUniversity of TorontoDr. Everett Chalmers Regional HospitalDalhousie UniversityHamilton Health SciencesLakeridge HealthSinai Health System
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésMedicinePlacental growth factorPreeclampsiaPregnancyBiomarkerDiagnostic testObstetricsTest (biology)Intensive care medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preeclampsia is a leading cause of maternal morbidity and adverse perinatal outcomes in Canada. Growing evidence supports the novel blood-based biomarker placental growth factor (PlGF) as a diagnostic test to accelerate the timely diagnosis of preeclampsia, enhancing care for hypertensive pregnant patients. Despite national endorsement, challenges like regional disparities and test standardization hinder PlGF implementation. The Canadian PlGF Strategy & Research Consortium convened with representation from clinicians, researchers, and patient partners to discuss the current state of PlGF testing. We universally agreed there is an urgent need to implement diagnostic PlGF testing to improve maternal and perinatal outcomes in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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