Relationship between early neurological function and motor skills in Brazilian preterm infants: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preterm infants have an increased risk of neurodevelopmental delays, with consequences that may persist in later life. Thus, monitoring their development is needed for early detection and targeted intervention. This study aimed to assess the correlation between neurological function and motor skills in preterm infants from 2 to 6 months of corrected age after hospital discharge in an outpatient follow-up program. METHODS: This cross-sectional study involved 50 preterm infants with a mean gestational age of 32.0 (± 2.8) weeks and a mean birth weight of 1645.2 (± 576.5) grams. Neurological function and motor development were assessed once between two to six months of corrected age by using the Hammersmith Infant Neurological Examination (HINE) and Alberta Infant Motor Scale (AIMS), respectively. Data on pregnancy, type of delivery, and birth were obtained using interviews with family and medical records. The Spearman correlation coefficient assessed the association between HINE and AIMS scores. RESULTS: A significant correlation was found between HINE categories and AIMS subscales: cranial nerve function versus prone (r = 0.55; p < 0.001); posture versus prone (r = 0.69; p < 0.001); posture versus sitting (r = 0.67; p < 0.001); posture versus standing (r = 0.63; p < 0.001); tone versus sitting (r = 0.51; p < 0.001); tone versus standing (r = 0.49; p < 0.001); and total HINE versus total AIMS (r = 0.77; p < 0.001). CONCLUSIONS: The present study found strong correlation between neurological function and motor skills in preterm infants during the first months of life. Whilst the HINE and AIMS can complete each other, where there are limited resources the HINE may be appropriate to administer as a single assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».