Comparative Molecular Analysis of IL-17A and IL-23 Pathway Inhibition in Moderate-to-Severe Psoriasis: 4-Week Results from IXORA-R
Notice bibliographique
Résumé
Ixekizumab (IXE), an IL-17A antagonist, and guselkumab (GUS), an IL-23p19 antagonist, are common psoriasis treatments. This longitudinal analysis assessed gene expression profiles in IXE- and GUS-treated patients with plaque psoriasis through week 4. In IXORA-R (NCT03573323), a head-to-head phase 4 study, adults with moderate-to-severe plaque psoriasis were assigned 1:1 to receive IXE or GUS. RNA expression was assessed in lesional tissue (n=72) from IXE-treated patients, GUS-treated patients, and healthy control groups (199 samples in total). Empirical Bayes was used to model RNA-sequencing data; differential expression was analyzed by tissue type, treatment, and time point, correcting for random effects. At week 1, lesions from IXE-treated patients had greater numbers of differentially expressed genes (392 upregulated, 696 downregulated) than those from GUS-treated patients (0 upregulated 0 downregulated). By week 4, the numbers of differentially expressed genes increased in both groups (IXE: 1882 upregulated, 1649 downregulated; GUS: 318 upregulated, 131 downregulated). Molecular shifts from baseline to week 4 occurred earlier with greater magnitude in IXE- than in GUS-treated patients. Rapid normalization of transcriptomic changes in patients receiving an IL-17A antagonist reflected downregulation of key inflammatory genes in psoriatic epidermis. Differentially expressed genes involved in epidermal IL-17A and IL-36 responses correlated with PASI 100 response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».