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Enregistrement W4413270076 · doi:10.1016/j.biortech.2025.133159

Ozone enhances biological treatment of hydrothermal liquefaction aqueous stream from municipal sludge

2025· article· en· W4413270076 sur OpenAlexafffund
Anmol Parajuli, Çiğdem Eskicioğlu

Notice bibliographique

RevueBioresource Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésHydrothermal liquefactionChemical oxygen demandChemistryAqueous solutionMesophileBiodegradationAnaerobic digestionOzonePulp and paper industrySewage treatmentEnvironmental chemistryWaste managementMethaneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• In 0–0.18 g O 3 /g COD of sludge derived-HTL aqueous, pretreatment removed inhibitors. • 98 % and 89 % more methane from HTL aqueous at 0.14 g O 3 /g COD than control (no O 3 ). • Above 0.14 g O 3 /g COD, improvements declined under mesophilic and thermophilic AD. • 0.18 g O 3 /g COD raised HTL aqueous ultimate aerobic biodegradability from 54 to 95 %. • Ozonated HTL aqueous biodegradability: Aerobic > Mesophilic AD > Thermophilic AD. Hydrothermal liquefaction (HTL) is a promising alternative to anaerobic digestion for municipal sludge valorization due to biocrude oil and nutrient-dense hydrochar production, smaller footprint, enhanced micropollutant degradation, and minimized residual biosolids. However, integrating HTL into wastewater treatment plants necessitates on-site treatment of HTL aqueous, which is 80 % of byproducts by volume. HTL aqueous exhibits inhibition on downstream biological treatment due to high chemical oxygen demand (COD), total phenolics, ketones and nitrogen heterocyclics. This study evaluated the efficacy of ozone (O 3 ) pretreatment on HTL aqueous characteristics and subsequent biodegradability under anaerobic and aerobic conditions. HTL aqueous was obtained from dewatered sludge cake at 350 °C with 15 min retention time. Various dissolved O 3 doses (0.03, 0.12, 0.14, 0.16, 0.18 g O 3 /g COD of HTL aqueous) were investigated, with the maximum dose of 0.18 g O 3 /g COD achieving 43 % COD reduction, 72 % removal of total phenolics, 69 % removals of selected nitrogen heterocyclics, while retaining volatile fatty acids (VFA). The optimal dissolved dose for anaerobic and aerobic treatment were 0.14 and 0.18 g O 3 /g COD, respectively. Under mesophilic (35 °C) and thermophilic (55 °C) conditions, the pretreated HTL aqueous at the optimum dose of 0.14 g O 3 /g COD demonstrated 98 % and 89 % improvements in specific cumulative methane yields, compared to non-pretreated HTL aqueous (control), respectively. The maximum improvement in 5-day biochemical oxygen demand (BOD) was 90 % at 0.18 g O 3 /g COD, compared to the control. The enhanced biodegradations were attributed to the removal of total phenolics and nitrogen heterocyclics, ultimately enhancing carbon recovery from municipal sludge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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