Pangenome analysis of transposable element insertion polymorphisms reveals features underlying cold tolerance in rice
Notice bibliographique
Résumé
Transposable elements (TEs) introduce genetic and epigenetic variability, contributing to gene expression patterns that drive adaptive evolution in plants. Here, we investigate TE architecture and its effect on cold tolerance in rice. By analyzing a pangenome graph and the resequencing data of 165 rice accessions, we identify 30,316 transposable element insertion polymorphism (TIP) sites, highlighting significant diversity among polymorphic TEs (pTEs). We observe that pTEs exhibit increased H3K27me3 enrichment, suggesting a potential role in epigenetic differentiation under cold stress and in the transcriptional regulation of the cold response. We identify 26,914 TEs responsive to cold stress from transcriptome data, indicating their potential significance in regulatory networks for this response. Our TIP-GWAS analysis reveal two cold tolerance genes OsCACT and OsPTR. The biological functions of these genes are confirmed using knockout and overexpression lines. Our web tool ( https://cbi.gxu.edu.cn/RICEPTEDB/ ) makes all pTEs available to researchers for further analysis. These findings provide valuable targets for breeding cold-tolerant rice varieties, indicating the potential importance of pTEs in crop enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».