Recurrent neural network wave functions for Rydberg atom arrays on kagome lattice
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rydberg atom array experiments have demonstrated the ability to act as powerful quantum simulators, preparing strongly-correlated phases of matter which are challenging to study for conventional computer simulations. A key direction has been the implementation of interactions on frustrated geometries, in an effort to prepare exotic many-body states such as spin liquids and glasses. In this paper, we apply two-dimensional recurrent neural network (RNN) wave functions to study the ground states of Rydberg atom arrays on the kagome lattice. We implement an annealing scheme to find the RNN variational parameters in regions of the phase diagram where exotic phases may occur, corresponding to rough optimization landscapes. For Rydberg atom array Hamiltonians studied previously on the kagome lattice, our RNN ground states show no evidence of exotic spin liquid or emergent glassy behavior. In the latter case, we argue that the presence of a non-zero Edwards-Anderson order parameter is an artifact of the long autocorrelations times experienced with quantum Monte Carlo (QMC) simulations, and we show that autocorrelations can be systematically reduced by increasing numerical effort. This result emphasizes the utility of autoregressive models, such as RNNs, in conjunction with QMC, to explore Rydberg atom array physics on frustrated lattices and beyond.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle