Recreational screen time and mental health among Canadian children and youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher amounts of recreational screen time have been associated with mental ill-health among children and youth. We examined the association between meeting the 24-Hour Movement Guideline's recreational screen time recommendation of ≤ 2 hours/day and indicators of mental health among children and youth. METHODS: Using the 2019 Canadian Health Survey on Children and Youth (N = 26 986), associations were assessed using age- and sex-stratified multivariate logistic regression. A secondary analysis used incremental amounts of screen time to explore dose-response relationships. RESULTS: Female children (5-11 years) who met the recommendation were less likely to be diagnosed with an anxiety disorder (adjusted odds ratio = 0.49; 99% CI: 0.25-0.96) or appear sad/depressed (0.60; 0.37-0.99). Female youth (12-17 years) who met the recommendation were more likely to report excellent or very good mental health, high happiness and high life satisfaction and less likely to report feeling stressed, anxious or depressed or be diagnosed with an anxiety disorder. Male youth who met the recommendation were more likely to report high happiness (1.74; 1.40-2.15) and high life satisfaction (1.64; 1.34-2.01) and less likely to feel stressed (0.74; 0.56-0.99) or experience psychosocial difficulties (0.79; 0.64-0.97). Some dose-response relationships were present among youth. CONCLUSION: Adherence to the screen time recommendation was associated with several mental health indicators. Understanding these associations can help inform future research and guide strategies to improve mental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».