Seven decades of growth and environmental response in a <i>Sebastes norvegicus</i> otolith biochronology from the Barents Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Warming trends in the Arctic are affecting the structure and functioning of marine ecosystems with implications for fisheries productivity. Long-term biological records are necessary to establish baseline ranges of variability and responses to environmental change, yet time series that span multiple decades are scarce. To address these issues in the Barents Sea, we combined crossdating techniques from the field of dendrochronology and linear mixed-effect modeling to develop a 67-y biochronology spanning 1952–2019 from the otolith growth-increment widths of golden redfish, Sebastes norvegicus. We compared annual growth anomalies to ocean temperatures and lower-trophic indicators, finding that growth was positively correlated to winter (Jan–Mar) bottom and surface temperatures, but did not relate to available indicators of primary productivity or Calanus spp. abundance. Additionally, females grew more rapidly than males, and fish farther to the east grew more rapidly relative to those captured to the west. Strongly positive correlations (r > 0.6) between mean population growth and gridded sea surface temperatures spanned nearly 10 degrees of latitude and twenty-five degrees of longitude, including nursery grounds in the Norwegian Sea. The study demonstrates how the dating controls of crossdating can be combined with the variance-partitioning strengths of mixed-modeling approaches to reveal climate sensitivities in long-lived fish. Furthermore, it reveals a positive effect of ocean temperature on annual growth, which may be due to the effects of warmer winters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».