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Enregistrement W4413272940 · doi:10.1051/0004-6361/202554034

First detection of acoustic-like flux in the middle solar corona

2025· article· en· W4413272940 sur OpenAlexaboutno aff
V. Andretta, L. Abbo, G. Jerse, R. Lionello, G. Naletto, G. Russano, D. Spadaro, M. Stangalini, Roberto Susino, M. Uslenghi, R. Ventura, A. Bemporad, Y. De Leo, Serena Farina, Giuseppe Nisticó, M. Romoli, T. Straus, D. Telloni, L. Teriaca, A. Burtovoi, V. Da Deppo, S. Fineschi, F. Frassati, M. Giarrusso, C. Grimani, P. Heinzel, Federico Landini, G. Nicolini, M. Pancrazzi, C. Sasso

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsCorona (planetary geology)Flux (metallurgy)AstronomyCoronal radiative lossesSolar physicsNanoflaresCoronal mass ejectionPlasmaSolar windAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Waves are thought to play a significant role in the heating of the solar atmosphere and the acceleration of the wind. Among the many types of waves observed in the Sun, the so-called p modes with a 3 mHz frequency peak dominate the lower atmosphere. In the presence of magnetic fields, these waves can be converted into magnetohydrodynamic modes, which then leak into the corona through magnetic conduits. High-resolution off-limb observations have revealed signatures of ubiquitous and global 3 mHz oscillations in the corona, although they are limited to low heights and to incompressible modes. Aims. We present high-cadence, high-resolution observations of the corona in the range 1.7–3.6 R ⊙ taken in broad-band 580–640 nm visible light by the Metis coronagraph on board Solar Orbiter. These observations were designed to investigate density fluctuations in the middle corona. Methods. The data were acquired over several days in March 2022, October 2022, and for two days in April 2023. We selected representative regions of the corona on three sample dates. Analysis of the data in those regions revealed the presence of periodic density fluctuations. By examining several time-distance diagrams, we determined the main properties (apparent propagation speed, amplitude) of those fluctuations. We also show power spectra in selected locations in order to determine the dominant frequencies. Results. We found wave-like, compressible fluctuations of low amplitude – on the order of 0.1% of the background – in several large-scale regions in the corona at least up to 2.5 R ⊙ . We also found that the apparent propagation speeds of these perturbations typically fall in the range 150–450 km s −1 . A power spectrum analysis of the time series revealed an excess power in the range 2–7 mHz, often with peaks at 3 or 5 mHz, i.e. in a range consistent with p -mode frequencies of the lower solar atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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