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Enregistrement W4413274314 · doi:10.1016/j.rineng.2025.106803

Development of a bench-scale Kroll reactor: Experimental results and preliminary findings

2025· article· en· W4413274314 sur OpenAlexaff
Thomas A. Ferguson, Carl Reilly, Steve Cockcroft, Daan M. Maijer

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueMolten salt chemistry and electrochemical processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Environmental scienceEconomicsNuclear engineeringEngineeringGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kroll process remains the predominant method for large-scale titanium sponge production, involving the reduction of titanium tetrachloride (TiCl₄) with molten magnesium (Mg) under an argon (Ar) atmosphere at 1000-1100 K producing molten magnesium chloride (MgCl 2 ) as a by-product. Despite its widespread industrial use, the Kroll process has received limited attention in the scientific literature, with existing studies presenting limited process data with differing interpretations. This lack of comprehensive understanding has left key reaction mechanisms in the commercial process poorly defined. This study presents four experiments with varying process conditions using a benchtop-scale reactor with high-resolution temperature and pressure instrumentation. These process conditions include, with and without the initial presence of MgCl 2 , varying feed rates and different materials present in the reactor to assess their ability to serve as substrates for Ti-sponge formation. The experimental results showed that the Ti sponge can grow on any substrate material irrespective of electrical conductivity, indicating that electron transport through crucible walls is not essential for Ti growth. Instead, it was found that the capillary action of Mg through porous Ti sponge was the driving force behind the continuation of the reaction. Furthermore, the reaction rate changed throughout the TiCl 4 feed, suggesting a changing surface area where the heterogenous reaction can occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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