Commentary: Wired for pain? Understanding brain connectivity and socioemotional factors in adolescents and young adult females following orthopedic surgery
Notice bibliographique
Résumé
Sieberg and colleagues (this issue) deliver valuable insights into the underlying neural and psychosocial mechanisms of chronic post-surgical pain (CPSP) in female adolescents and young adults (AYAs). CPSP is persistent pain that extends beyond 2 months following surgery and has been increasingly recognized as a critical outcome of orthopedic procedures (Einhorn et al., 2024). In addition to known psychological risk factors (e.g., anxiety, depression, pain-related worry), central nervous system functions, including central sensitization and pain inhibitory processing, seem to play a crucial role in the development of CPSP (Chow et al., 2020; Sieberg et al., 2022). AYA females appear disproportionately impacted by CPSP, with higher incidence, greater pain sensitivity, functional disruptions, and in some cases, reduced effectiveness, as well as side effects from standard treatments (i.e., opioid medications) (Angst et al., 2012; Casale et al., 2021; Kanaan et al., 2021). Critically, there is a dearth of research on the interactions of biological, psychological, and social mechanisms contributing to the development, persistence, and treatment of CPSP in AYA females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».