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Enregistrement W4413275303 · doi:10.1053/j.jvca.2025.08.022

Comparison between the Fibrinogen Clauss Assay and the TEG6S Citrated Functional Fibrinogen in Cardiac Surgery

2025· article· en· W4413275303 sur OpenAlexaff
Luiz Guilherme Villares da Costa, Christopher Harle, Raffael Pereira Cezar Zamper

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibrinogenCardiac surgeryCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the correlation between fibrinogen levels measured by the TEG6s citrated functional fibrinogen (CFF) assay and the standard Clauss method across three phases of cardiac surgery involving cardiopulmonary bypass (CPB), and to assess the potential of CFF for timely clinical decision-making and bleeding prediction. DESIGN: A prospective observational study. SETTING: A single tertiary academic center specializing in cardiac surgery. PARTICIPANTS: Twenty adult patients (≥18 years) scheduled for elective cardiac surgery requiring CPB. INTERVENTIONS: Arterial blood samples were collected at three intraoperative time points: (1) baseline (pre-CPB), (2) during CPB at rewarming (core temperature ≥36°C), and (3) 5 minutes post-protamine administration. Each sample was analyzed using both the TEG6s CFF and Clauss fibrinogen assays. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 60 paired measurements were obtained. The primary outcome was the correlation between the TEG6s CFF and Clauss fibrinogen values across surgical phases. A strong correlation was observed at baseline (Spearman's ρ = high, p < 0.01), which significantly weakened during rewarming (p < 0.05), and partially recovered post-protamine. Turnaround times for CFF were significantly faster than for Clauss across all phases. However, CFF values alone did not reliably predict major postoperative bleeding (defined as ≥500 mL chest tube output in 24 hours), and neither assay showed statistically significant differences between bleeding and nonbleeding groups. CONCLUSION: The TEG6s CFF assay demonstrates a strong correlation with Clauss fibrinogen levels before CPB, but this relationship weakens during CPB and remains moderate post-protamine administration. Despite limitations during high-heparin states, the TEG6s offers significantly faster results, suggesting utility for real-time intraoperative decision-making. However, CFF values alone are insufficient to predict postoperative bleeding. Further large-scale studies are needed to validate the integration of TEG6s into transfusion algorithms in cardiac surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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