Sex differences in endovascular thrombectomy: A comparative analysis of baseline characteristics, time metrics, interventional radiology techniques, and clinical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate differences in the baseline risk factors, stroke characteristics, procedural techniques, workflow processing times, and clinical outcomes between male and female endovascular thrombectomy (EVT) patients. MATERIALS AND METHODS: This retrospective cohort study analyzed medical records of adult patients with acute ischemic stroke treated with EVT at a comprehensive stroke center from February 1, 2015, to May 31, 2022. The primary outcome was functional neurological disability, scored using the modified Rankin Scale (mRS) at 90 days. Secondary outcomes included procedural workflow time delays, successful reperfusion rate, and other EVT technical aspects. Categorical data was evaluated through Fisher's exact test and continuous data through Mann-Whitney U tests. RESULTS: A total of 943 patients consisting of 480 male and 463 female patients were included. Female patients were more likely to be older (p < 0.0001), and present with atrial fibrillation (p = 0.0089), and cardioembolic strokes (p < 0.0001). Male patients demonstrated higher rates of smoking (p = 0.030), coronary artery disease (p = 0.0004), large artery atherosclerotic strokes (p < 0.0001), and posterior circulation occlusion (p = 0.03). Median mRS scores at 90 days were similar between groups (mRS 1, p = 0.15). There were no differences in EVT technique and workflow time metrics between groups, however, female patients were more likely to present during business versus on-call hours (44.1% vs 37.3%, p = 0.040). CONCLUSIONS: Female patients undergoing EVT demonstrated no difference in EVT outcomes, and were more likely to present during business hours. Female patients were older, and were more likely to present with atrial fibrillation, and cardioembolic strokes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».