A review of Amazonian polycyclic silviculture systems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the world's largest tropical forest, Amazonia, the application of silvicultural treatments has been studied for over half a century. Initially, monocyclic systems (i.e., even-aged) were researched such as tropical shelterwood, clearcutting, and strip clearcutting. These systems were labor intensive, costly, unsuccessful, and subsequently abandoned. At the same time, polycyclic systems (i.e., uneven-aged) were also implemented and are still utilized today. However, these systems still have numerous challenges due to an unfavorable species composition consisting of abundant fast-growing non-commercial species and fewer slow-growing commercial species. Although pre-commercial thinning treatments were generally labor-intensive and costly, they were usually successful in increasing growth and stocking of desired species. Nevertheless, logging operations should be planned in a manner that minimizes changes to forest structure and species, while at the same time implementing lower cutting intensities and longer cutting cycles to help ensure sustainability for future generations. Here, we present a review of polycyclic silvicultural systems researched and practiced throughout Amazonia, underlining the successes and failures of such systems as well as future considerations for Amazonian silviculture in the 21st century.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle