Results of first morphometric analyses of <i>Bidens</i> (Asteraceae) in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
In southwestern British Columbia (BC), three closely related Bidens (Asteraceae) species overlap in habitat preferences and many of their morphological traits, leading to challenges in their identification in herbarium collections and in the field. We conducted a morphometric study of morphological traits commonly used to distinguish the taxonomically challenging species Bidens amplissima, Bidens cernua, and Bidens tripartita, to explore whether this can help distinguish B. amplissima from its morphologically similar, closely related species in BC. We measured traits on 153 herbarium specimens from the University of British Columbia Herbarium, and 83 mature flowering individuals from five localities in southwestern BC. We used linear discriminant analysis (LDA) on herbarium and field data. We found that most individuals could be accurately classified, despite varying degrees of overlap in LDAs for all taxa. Our findings also suggest that several morphological traits commonly described for B. amplissima, B. cernua, and B. tripartita are generally unable to separate these taxa, both in the field and the herbarium. Resolving the taxonomy and relationships of these species is of interest, given that B. amplissima is listed as Special Concern in Canada. Our study highlights the importance of improving accurate identification and data collection for species at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».