Environmental regulations and green innovation: The role of trade and technology transfer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a theoretical model that predicts an inverted U-shaped relationship between green innovation and environmental regulation under free trade. Our theory also determines the conditions under which international technology transfers increase green innovation. The predictions are tested empirically by estimating a fixed effects Poisson model with data for a panel of OECD and BRICS countries over the period 1990 to 2019. The predicted inverted U-shaped relationship is confirmed by the empirical results when using the Environmental Policy Stringency Index (EPS) and its components as proxies for environmental regulations. The empirical results also show that technology transfers increase green innovation at any given level of environmental regulation. Moreover, we allow for heterogeneous effects for OECD and non-OECD countries and find that while implementing stricter environmental regulations in non-OECD countries increases green innovation, the reverse is likely to hold for most OECD countries. When distinguishing by type of regulation, our findings show that market-based regulations are more effective in non-OECD countries for fostering green innovation, while non-market-based regulations are more effective in OECD countries. The main policy implication is that the type of environmental policies through which countries aim at achieving zero-net emissions have different implications depending on their stage of development in the presence of international trade.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle