Notice bibliographique
Résumé
Ovarian torsion is a rare gynecological emergency that occurs when the ovary spontaneously becomes twisted on itself. If not recognized and treated, it can result in tissue necrosis and loss of the ovary. Ovarian torsion most frequently affects women and people with ovaries in their childbearing years, and if oophorectomy is required from missed diagnosis, this can result in decreased fertility of the individual. Due to the broad differential diagnoses present with abdominal pain, ovarian torsion diagnosis is challenging for clinicians. An integrative review of available data was completed to determine factors that impact the diagnosis of ovarian torsion in adult non-pregnant women who present to the emergency department. A literature search was conducted using databases MEDLINE and CINAHL for articles in English and studies published from 2000-2025. A total of 12 papers were reviewed and data extraction completed to ascertain common factors impacting the diagnosis of ovarian torsion. Methods of diagnosis for ovarian torsion include patient history and clinical exam, bloodwork and urinalysis, and imaging via ultrasound and/or computed tomography. There has been improvement in ovarian salvage rate in the last 20 years, possibly due to increased preference for attempting ovarian salvage versus oophorectomy even if ovaries appear dusky on initial exam. No single physical exam or diagnostic can rule out torsion definitively, and care should not be delayed obtaining an ultrasound if high suspicion for ovarian torsion. The gold standard for diagnosis and treatment of ovarian torsion remains operative exploration, and clinicians should not hesitate to involve obstetrics and gynecology promptly when they suspect a patient has ovarian torsion.,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».