Extended Survival with Pancreatic Carcinosarcoma: A Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic carcinosarcoma is a rare and aggressive malignancy that can mimic pancreatic adenocarcinomas in presentation but often has different disease biology and different responses to conventional treatment for pancreatic adenocarcinoma. Case reports have documented a 5-year overall survival of approximately 13% only if the disease is caught at an earlier stage and is amenable to multi-modality treatment, including surgery, chemotherapy, and radiation. In the advanced stage, treatments do not often provide benefit, and patients may decline rapidly. There are currently no studies demonstrating survival benefits with chemotherapy in patients with metastatic carcinosarcoma, owing to both the rarity and the often late diagnosis of this aggressive entity. We present a case of a 71-year-old male patient diagnosed with metastatic pancreatic carcinosarcoma who received four lines of palliative-intent treatment: gemcitabine and nab-paclitaxel, modified FOLFIRINOX, GTX, and doxorubicin. With careful selection of chemotherapeutic regimen as well as his ability to tolerate four lines of treatment, this resulted in an unprecedented 26-month survival. We also reviewed the literature on the histopathology, diagnosis, and treatment of this rare entity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».