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Enregistrement W4413279370 · doi:10.3390/adolescents5030043

Examining the Associations Between Parental Distress in Caregivers of Children Accessing Outpatient Psychiatry with Caregiver Ratings of Child Symptom Severity, Family Functioning, Financial Hardship, Social Support and Self-Care

2025· article· en· W4413279370 sur OpenAlexaff
Michèle Preyde, Shrenik Parekh, John Heintzman

Notice bibliographique

RevueAdolescents · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensSault Area HospitalRegional Municipality of WaterlooUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDistressChild and adolescent psychiatryPsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychiatric illness during childhood and adolescence is a serious public health concern. Caregivers are critical for their child’s enactment of psychiatric interventions, though caregiver distress can have serious impacts on caregivers and their child’s outcomes. The purpose of this study was to explore the associations of caregiver distress with child symptom severity, family functioning, and caregiver social support and self-care at the time of their child’s referral to outpatient psychiatry. Caregiver distress was most strongly associated with parent self-care (higher distress for parents associated with less self-care), child symptoms (higher distress associated with higher severity), and parent age (higher distress associated with younger caregivers). These findings shed light on important and evolving characteristics of caregivers, which could be considerations for child and family interventions in outpatient psychiatry, and the importance of a family approach for improving overall health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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