Mechanisms and Genetic Drivers of Resistance of Insect Pests to Insecticides and Approaches to Its Control
Notice bibliographique
Résumé
The escalating challenge of resistance to insecticides among agricultural and public health pests poses a significant threat to global food security and vector-borne disease control. This review synthesizes current understanding of the molecular mechanisms underpinning resistance, including well-characterized pathways such as target-site mutations affecting nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs), acetylcholinesterase (AChE), voltage-gated sodium channels (VGSCs), and γ-aminobutyric acid (GABA) receptors, and metabolic detoxification mediated by cytochrome P450 monooxygenases (CYPs), esterases, and glutathione S-transferases (GSTs). Emerging resistance mechanisms are also explored, including protein sequestration by odorant-binding proteins and post-transcriptional regulation via non-coding RNAs, such as microRNAs (miRNAs) and long non-coding RNAs (lncRNAs). Focused case studies on Aedes aegypti and Spodoptera frugiperda illustrate the complex interplay of genetic and biochemical adaptations driving resistance. In Ae. aegypti, voltage-gated sodium channel (VGSCs) mutations (V410L, V1016I, F1534C) combined with metabolic enzyme amplification confer resistance to pyrethroids, accompanied by notable fitness costs and ecological impacts on vector populations. In S. frugiperda, multiple resistance mechanisms, including overexpression of cytochrome P450 genes (e.g., CYP6AE43, CYP321A8), target-site mutations in ryanodine receptors (e.g., I4790K), and behavioral avoidance, have rapidly evolved across global populations, undermining the efficacy of diamide, organophosphate, and pyrethroid insecticides. The review further evaluates integrated pest management (IPM) strategies, emphasizing the role of biopesticides, biological control agents, including entomopathogenic fungi and parasitoids, and molecular diagnostics for resistance management. Taken together, this analysis underscores the urgent need for continuous molecular surveillance, the development of resistance-breaking technologies, and the implementation of sustainable, multifaceted interventions to safeguard the long-term efficacy of insecticides in both agricultural and public health contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».