Academic Staff Associations and Vaccination Mandates in the Canadian University Sector
Notice bibliographique
Résumé
No COVID-19 mitigation measure has proven more controversial than vaccination mandates. While the prospect of widespread vaccination in 2021 offered hope for a return to pre-pandemic normalcy on Canadian university campuses, proposals for on-campus vaccination mandates sparked intense debate and led to varying approaches at universities. We examine the pivotal role of academic staff associations (ASAs) in advocating and influencing the adoption of vaccination mandates at Canadian universities in the run-up to the fall 2021 term. Through document analysis and semi-structured interviews with ASA leaders and staff, we delve into the factors behind ASA positions on such mandates. Although the vast majority of ASAs advocated robust COVID-19 mitigation measures, including vaccination mandates, their approaches varied because of regional differences and institutional and sectoral dynamics. Many ASAs actively promoted mandatory vaccination, unlike the case with the vast majority of other unions. We argue that ASAs played a crucial role in shaping university responses to the pandemic. Their advocacy contributed to widespread adoption of vaccination mandates before the fall 2021 term. We stress the importance of understanding the nuanced responses of ASAs to such mandates, while shedding light on the interplay of factors behind ASA positions. Abstract We examine the pivotal role of academic staff associations (ASAs) in advocating and influencing the adoption of vaccination mandates at Canadian universities in the run-up to the fall 2021 term. Through document analysis and semi-structured interviews with ASA leaders and staff, we delve into the factors behind ASA positions on such mandates. We demonstrate that the vast majority of ASAs advocated robust COVID-19 mitigation measures, including vaccination mandates, but their approaches varied because of regional differences and institutional and sectoral dynamics. Many ASAs actively promoted mandatory vaccination, unlike the case with the vast majority of other unions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».