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Enregistrement W4413279740 · doi:10.1002/epd2.70087

<scp>ILAE</scp> neuroimaging task force highlight: Tuberous sclerosis complex‐related epilepsy

2025· article· en· W4413279740 sur OpenAlexaff
John S. Archer, Boris C. Bernhardt, Lorenzo Caciagli, Fernando Cendes, Yotin Chinvarun, Luis Concha, Paolo Federico, William D. Gaillard, Eliane Kobayashi, Godwin Ogbole, Stefan Rampp, Anna Elisabetta Vaudano, Irène Wang, Gavin P. Winston, Shuang Wang

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryQueen's UniversityHotchkiss Brain InstituteMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTuberous sclerosisNeuroimagingTSC1EpilepsyTSC2MedicineNeurosciencePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ILAE Neuroimaging Task Force publishes educational case reports that highlight basic aspects of neuroimaging in epilepsy consistent with the ILAE's educational mission. Tuberous sclerosis complex (TSC) is a rare, complex, and multisystem autosomal dominant genetic disorder that arises from variations in the TSC1 or TSC2 genes. While characterized by a wide range of clinical manifestations, TSC commonly presents with epilepsy, which is a clinically challenging feature of the condition. Neuroimaging plays a pivotal role in the early diagnosis, screening, and long-term monitoring of TSC patients. CT serves as the first-line imaging tool in emergency settings; yet MRI is the primary diagnostic modality for TSC. In this report, we present two patients with TSC-related epilepsy and analyze their neuroimaging findings. We also address the diagnostic and therapeutic challenges faced by TSC patients with epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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