Characterizing the symptomatology and pathophysiology of allergic rhinitis using a nasal allergen challenge model – a subset of the allergic rhinitis microbiome study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 2015, our nasal allergen challenge (NAC) protocol has been used to investigate the pathophysiology of allergic rhinitis (AR) with various allergens. However, we have yet to publish a comprehensive examination of the pathophysiology associated with AR to ragweed pollen. METHODS: Nineteen ragweed pollen allergic and 12 healthy (nonallergic) control participants from Kingston, Ontario, Canada, completed the NAC to ragweed pollen extract out-of-season. Total nasal symptom score (TNSS) and percent fall in peak nasal inspiratory flow (PNIF) were collected up to 48 h post-exposure. Nasal fluid and serum samples were collected post-exposure, and white blood cell differential counts, serum ragweed-specific and total immunoglobulin-E (IgE), and nasal cytokine concentrations were analyzed. Statistical tests were performed using GraphPad Prism 10.4.0. RESULTS: The mean TNSS and percent PNIF fall from baseline were significantly higher in participants with ragweed pollen allergy compared to nonallergic controls up to 24 h (P ≤ 0.05) and 12 h (P ≤ 0.05) post-NAC, respectively. Nasal eosinophils significantly increased in allergic participants at 6 h (P = 0.0010) and 24 h (P = 0.0049), while peripheral blood eosinophil percentages decreased significantly at 6 h compared to baseline (P = 0.0499). The specific to total IgE ratio for allergic participants significantly increased 1 h and 24 h (P = 0.0022 and P = 0.0034, respectively) post-NAC, with a decrease at 6 h compared to both 1 h and 24 h (P = 0.0224 and P = 0.0316, respectively). Allergic and nonallergic participants had significantly different cytokine profiles, particularly IL-4, IL-5, IL-6, IL-13, MIP-1β, and TNF-α. CONCLUSIONS: This study confirms the effectiveness of our NAC protocol in eliciting clinical and biological responses in ragweed-allergic participants, particularly highlighting eosinophil activity, IgE, and cytokine dynamics. Future research should investigate the roles of specific IgE, IL-4, and eosinophil activation in allergic inflammation. Additionally, this NAC study population provides a strong foundation for examining the nasal microbiome in AR. Longitudinal studies exploring the relationship between allergic responses and microbiome shifts could offer deeper insights into the underlying mechanisms of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».