MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413279862 · doi:10.3390/en18164400

Numerically Enhanced Interfacings for Average-Value Models of Voltage-Source Converters in Nodal-Based EMT Simulators

2025· article· en· W4413279862 sur OpenAlexaff
Seyyedmilad Ebrahimi, Juri Jatskevich

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersNODALVoltageValue (mathematics)Electrical engineeringComputer scienceElectronic engineeringMathematicsEngineeringStatisticsMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient simulations of converter-dominated power systems and microgrids significantly rely on average-value models (AVMs) of the converters. The conventional AVMs of voltage-source converters (VSCs) typically require a time-step delay for interfacing with the external circuits in non-iterative nodal-based electromagnetic transient (EMT) programs. This time-step relaxation may lead to numerical inaccuracy and/or instability for simulations with large time-step sizes. This paper presents several alternative formulations and interfacing techniques for AVMs of VSCs, which eliminate undesirable time-step delays and result in robust and reliable interfaces that allow simulations at large time steps without significant compromise in numerical accuracy. This is achieved by formulating the VSCs as conductance matrices (and history terms), which are computed simultaneously with the solution of the external network. The advantages of the proposed techniques over the conventional methods are demonstrated in simulations of a VSC-dominated power system using the EMT program PSCAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergiesMême sujetReal-time simulation and control systemsTravaux en français237 207