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Enregistrement W4413280135 · doi:10.1080/00918369.2025.2543840

LGBTQ+ Parents’ Care and Work Arrangements During the COVID-19 Pandemic: A Canadian Mixed-Methods Study

2025· article· en· W4413280135 sur OpenAlexaffabout
Margaret F. Gibson, Bridget Livingstone, Andrea Doucet, Jenna Cooper

Notice bibliographique

RevueJournal of Homosexuality · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Work (physics)PsychologySociologyHomosexualityMedicineGender studiesVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing research on the impact of the COVID-19 pandemic on parents’ care and work responsibilities has largely ignored the experiences of LGBTQ+ parents. Most gender divisions of labor studies have actively excluded LGBTQ+ parents and/or failed to ask about parents’ sexuality. This mixed-methods study used a combination of an online survey (n = 4683, 350 identifying as non-heterosexual) and virtual interviews (9 interviews with 14 parents) in conjunction with a digital application, the Care/Work Portrait, to learn about how Canadian LGBTQ+ parents’ care and work arrangements were affected by the COVID-19 pandemic. We found that a mixed-methods approach allowed us to learn about both group-level trends across parents with different sexual identities and the in-depth experiences of LGBTQ+ parents specifically. LGBTQ+ parents reported greater change in care/work arrangements during the pandemic than non-LGBTQ+ parents. Family composition and creation was important in understanding LGBTQ+ parents’ experiences and arrangements. Beliefs and practices around gender were distinctive for LGBTQ+-identified parents. We present methodological insights and discuss ways in which researchers need to adjust their assumptions and practices to understand the impact of the COVID-19 pandemic on diverse families, including those with LGBTQ+ parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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