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Enregistrement W4413280135 · doi:10.1080/00918369.2025.2543840

LGBTQ+ Parents’ Care and Work Arrangements During the COVID-19 Pandemic: A Canadian Mixed-Methods Study

2025· article· en· W4413280135 sur OpenAlexaffabout
Margaret F. Gibson, Bridget Livingstone, Andrea Doucet, Jenna Cooper

Notice bibliographique

RevueJournal of Homosexuality · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Work (physics)PsychologySociologyHomosexualityMedicineGender studiesVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing research on the impact of the COVID-19 pandemic on parents’ care and work responsibilities has largely ignored the experiences of LGBTQ+ parents. Most gender divisions of labor studies have actively excluded LGBTQ+ parents and/or failed to ask about parents’ sexuality. This mixed-methods study used a combination of an online survey (n = 4683, 350 identifying as non-heterosexual) and virtual interviews (9 interviews with 14 parents) in conjunction with a digital application, the Care/Work Portrait, to learn about how Canadian LGBTQ+ parents’ care and work arrangements were affected by the COVID-19 pandemic. We found that a mixed-methods approach allowed us to learn about both group-level trends across parents with different sexual identities and the in-depth experiences of LGBTQ+ parents specifically. LGBTQ+ parents reported greater change in care/work arrangements during the pandemic than non-LGBTQ+ parents. Family composition and creation was important in understanding LGBTQ+ parents’ experiences and arrangements. Beliefs and practices around gender were distinctive for LGBTQ+-identified parents. We present methodological insights and discuss ways in which researchers need to adjust their assumptions and practices to understand the impact of the COVID-19 pandemic on diverse families, including those with LGBTQ+ parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0170,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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