Effect of Packaging Materials, Storage Methods, and Durations on the Functional Quality of the Red Hot Pepper (Capsicum annum L.) Powder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to investigate the effect of packaging material, storage methods, and duration on the functional properties of red pepper powder during a ten-month storage period. Samples were packed in Low-density, high-density, black low-density polyethylene, and aluminum pouches and kept at ambient and refrigerated conditions. A significant (p<0.001) interaction of effect of the three factors was observed for all parameters except for MC and PI. The percentage of TCC lost was 8.41%, 14.19%, 21.23%, and 30.68% in ALP, HDPE, LDPE, and BLDPE under refrigerated storage, and 10.91%, 17.65%, 25.01%, and 52.02%, respectively, in the same bags at ambient. The loss in Oleoresin content was 44.34%, 37.82%, 37.25%, and 20.77% at ambient, and 32.27%, 27.25%, 28.16%, and 13.42% under refrigeration in ALP, HDPE, BLDPE, and LDPE, respectively. The percentage of TAOC lost was 46.76%, 56.40%, 66.22%, and 61.52%, under refrigeration; and 57.29%, 67.45%, 68.50%, and 66.36%, respectively, at ambient storage, for ALP, HDPE, BLDPE, and LDPE. AlP maintained high qualities during the storage, due to the lower permeability of the AlP outer environment. Finally, further study on the safety and other nutritional qualities of the product is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».