Between-session reliability and minimal detectable difference of peak tibial acceleration during running on an indoor track
Notice bibliographique
Résumé
Peak tibial acceleration (PTA) is commonly used to assess impact loading during running, but the number of strides required for reliable between-session measurement in overground conditions, as well as the minimal detectable difference (MDD), remains unclear. This study evaluated the one-week and three-week reliability of axial and resultant PTA during overground running and determined the minimum number of strides needed for good and excellent reliability. Eleven recreational runners completed three sessions on a 200-m indoor oval track while wearing a tibial-mounted accelerometer. PTA was analysed across different stride intervals, and test-retest reliability was assessed using intraclass correlation coefficients (ICC). Results showed moderate-to-good reliability for axial PTA (ICC = 0.71-0.80 at 1 week, 0.67-0.84 at 3 weeks) and moderate-to-excellent reliability for resultant PTA (ICC = 0.81-0.94 at 1 week, 0.78-0.91 at 3 weeks). Based on our results, we recommend averaging at least 40 strides to achieve good reliability for axial PTA (MDD = 2.93 g), and at least 100 strides to achieve excellent reliability of resultant PTA (MDD = 2.72 g). These findings support the reliability of PTA when evaluating longer-term interventions, such as gait retraining, but researchers should consider stride variability and track curvature when interpreting results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».