MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413283874 · doi:10.3389/fvets.2025.1634970

Handling techniques and risk factors reported by veterinary professionals during dog examinations: a cross-sectional survey across Canada and the United States

2025· article· en· W4413283874 sur OpenAlexaboutno aff
Lindsay Nakonechny, Alissa Cisneros, Carly M. Moody, Anastasia C. Stellato

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyVeterinary medicineMedicineEnvironmental healthFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Handling techniques are known to influence dog stress in veterinary settings; however, little is known about the current handling techniques applied to dogs during routine veterinary care or risk factors associated with their use. This cross-sectional survey aimed to assess common handling techniques used on calm, fearful, and aggressive dogs by veterinary professionals in Canada and the United States and identify risk factors for minimal and full-body restraint. Methods: A convenience sample of veterinary professionals completed an online questionnaire. It collected information on participant characteristics and clinic experience (e.g., gender, Ten Item Personality Index, bite history, stress-reducing certification), participant professional quality of life (using the ProQOL scale), general examination practices (e.g., use of treats), perceptions and importance of examination factors (e.g., staff safety), and frequency of using 14 different dog handling techniques. Logistic regression models were used to identify risk factors for the use of minimal and full-body restraint on fearful and aggressive dogs. Results: = 691) were veterinarians (39.2%, 271/691) and non-veterinarians (60.8%, 420/691), who routinely handle dogs during routine examinations in Canada (21.7%, 150/691) and the United States (79.1%, 541/691). Minimal restraint was reported to be used for calm (82.7%, 566/684), fearful (73.1%, 499/683), and aggressive (51.9%, 352/678) dogs during routine examinations. Full-body restraint was commonly reported to be used for calm dogs (58.5%, 400/684) and most frequently reported for fearful (63.9%, 434/679) and aggressive dogs (68.6%, 465/678). Handling decisions were influenced by factors including age, gender, practice type, graduation year, bite history, stress-reducing certification, and owner presence. Professionals prioritizing staff safety and using stress-reducing strategies (e.g., treats) were more likely to use minimal restraint, while owner presence and focus on examination completeness were linked to full-body restraint. Personality traits and professional well-being, particularly extraversion and secondary traumatic stress, also influenced handling choices. Discussion: Handling techniques vary with dog behavior and are shaped by numerous factors, highlighting the complex relationship between personal and clinic-level influences on veterinary staff interactions with dog patients. These findings generate hypotheses for future observational research exploring factors that support stress-reducing techniques to improve dog welfare in clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Veterinary ScienceMême sujetHuman-Animal Interaction StudiesTravaux en français237 207