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Enregistrement W4413283939 · doi:10.1128/mbio.01183-25

Role of listeriolysin O and phospholipases C in <i>L. monocytogenes</i> intercellular protrusion dynamics, resolution, and autophagy avoidance

2025· article· en· W4413283939 sur OpenAlexaff
Madalyn Fields, Christopher C. Phelps, Xiaoli Zhang, Amal O. Amer, Stéphanie Seveau

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésListeriolysin OVacuoleCell biologyIntracellularCytosolCell membraneOrganellePhagosomeListeria monocytogenesBiologyCellMembraneCytoplasmBiochemistryBacteriaListeriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cell-to-cell spread is a major mechanism used by the bacterial pathogen Listeria monocytogenes to disseminate within its host. In this mechanism, bacteria are directly transferred from the cytosol of an infected donor cell to a recipient cell via formation of an intercellular protrusion. The intercellular protrusion resolves into a vacuole that is disrupted by L. monocytogenes to reach the cytosol of the recipient cell, where it divides and starts new cell-to-cell spread cycles. Here, we studied the spatiotemporal dynamics of the donor and recipient host cell plasma membranes during intercellular protrusion formation, resolution, and disruption, as well as the role of the bacterial pore-forming toxin listeriolysin O (LLO) and two phospholipases C in these dynamics. Leveraging three-dimensional live-cell microscopy, we co-cultured and imaged infected epithelial cells expressing different fluorescent plasma membrane markers to distinguish donor from recipient cell membranes. We characterized, for the first time, the dynamics of the canonical cell-to-cell spread pathway in which protrusions resolve into double-membrane vacuoles, followed by the successive disruption of donor and recipient membranes. We found that LLO controls protrusion resolution into a double-membrane vacuole and disruption of donor and recipient membranes, whereas the phospholipases C (PLCs) control donor membrane disruption and prevent bacterial entrapment into autophagosomes. Furthermore, we identified a second, more efficient “non-canonical” cell-to-cell spread pathway strictly requiring LLO/PLCs cooperation, which resolves into a single-membrane vacuole that is rapidly disrupted. Altogether, this study provides the first detailed analysis of membrane dynamics within intercellular protrusions and vacuoles, establishing an advanced model for L. monocytogenes cell-to-cell spread. IMPORTANCE Intracellular bacterial pathogens, including L. monocytogenes , spread from cell to cell to effectively disseminate within host tissues and cause systemic infections. We developed a fluorescence microscopy-based method to visualize and distinguish in real time the dynamics of donor and recipient host cell plasma membranes during the different stages of the cell-to-cell spread process: (i) formation of the intercellular protrusion-containing L. monocytogenes , (ii) protrusion resolution into a vacuole, and (iii) disruption of the vacuolar membranes until the bacterium is released into the cytosol of the recipient cell. We measured the kinetics of the two identified—canonical and non-canonical—cell-to-cell spread pathways of L. monocytogenes in epithelial cells. This work also revealed that the virulence factors listeriolysin O and phospholipases C differentially control donor and recipient membrane remodeling and bacterial capture into autophagosomes, providing an advanced model for L. monocytogenes cell-to-cell spread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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